溶解有机质（DOM）的空间异质性受到水动力和水化学因素的协同调控。尽管已有若干研究探讨了调水工程（WDPs）对DOM转化的影响，但两者之间的内在联系仍未明晰。本研究综合运用光谱技术、全局空间自相关分析及机器学习分析，深入探究了南水北调东线工程（ER-SNWDPs）受水湖泊中DOM转化与调水工程之间的关系。研究结果表明，在非调水期（NWDP），受水湖泊中DOM的特征呈现出显著的空间异质性；而在调水工程运行期间，DOM的特征则向均质化状态转变。线性拟合分析显示，在调水期（WDP）内，仅总荧光强度与输水距离呈相关关系；而原本受地理特征主导的芳香性指数、荧光指数及腐殖化指数，在调水工程的影响下转变为与地理特征无关。结合Shapley加性解释（SHAP）分析的三层深度神经网络模型识别出，调水工程的运行、输水距离以及氮浓度是导致DOM均质化的主要驱动因素。层级划分分析揭示，在调水期内，总氮取代了地理因素，成为影响DOM转化的首要贡献因子（贡献率为15.5%）；这证实了由调水工程引发的氮浓度变动，正是削弱DOM空间异质性的关键因素。本研究揭示了调水工程对受水湖泊DOM空间异质性的影响机制，为ER-SNWDPs的生态风险评估与水质管理提供了有价值的科学依据。