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Jing Zhang, Kaixing Fu, Dawei Wang, Shiqing Zhou, Jinming Luo. Refining hydrogel-based sorbent design for efficient toxic metal removal using machine learning-Bayesian optimization [J]. Journal of Hazardous Materials, 2024, 479: 135688. DOI：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.135688
论文利用机器学习和贝叶斯优化方法，设计了用于去除水中有毒金属的高效水凝胶吸附剂。通过改进的XGBoost模型，论文准确预测了水凝胶对有毒金属的吸附系数(Kd)，并找出了影响水凝胶性能的关键因素，如反应温度、时间、引发剂和交联剂的用量。通过贝叶斯优化，作者确定了最佳合成条件，制备出的水凝胶展示了优越的吸附能力，显著提高了对铜和铅等金属的去除效率。